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基于模糊神经网络的气体检测2010年08月18
   栏目: 信号与系统
  文章内容

作者:王丽芳  满达虎   陈建群

单位:王丽芳,九江学院          邮编:332005

中图分类号:TP212;TN4     

文献标识码:A   

文章编号:1006-883X(2006)02-0030-04

 

摘要:介绍了基于模糊神经网络(FNN)的气体检测系统。通过该系统,对甲醛气体进行了定量检测分析。实验结果表明:该系统能以较高的精度检测出气体的浓度,有一定的实用性。

关键词:模糊神经网络;气体传感器;定量检测

 

The Gas Detection Based On Fuzzy Neural Network

Abstract:An experiment system for gas detection based on fuzzy neural networkFNN is introduced in this paper.The quantitative detection and analysis for formaldehyde are processed by this experiment system.Experiment results show clearly that this system can detect gas concerntration in high precision and has high practicality.

Keywords: fuzzy neural network ; gas sensors; quantitative detection

 

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备注:2006  12  3

 

 
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