周文胜
ADI公司 亚太区市场及技术总经理
Sensor Shenzhen 2023
十几年前，硬件占主导地位；近十年，互联网、云计算得到飞速发展；接下来的十年，智能边缘也就是数字化将成为最大的趋势，而传感是把真实世界转化到数字世界最重要的技术之一。
模拟领域专家——ADI在过去几年花了很多精力做一个事情，即传感、连接和数据分析，以及把从传感到数据分析全部组合起来的系统解决方案。ADI认为，要实现数字化，所有环节的技术都很重要，因此必须从系统方案的角度去解决这些问题。
ADI亚太区市场及技术总经理周文胜认为，从技术的角度来讲，边缘计算是一个过程，是计算能力，计算之后给出智能化的结果，告诉用户边缘发生了什么，应该如何处理，这个结果就是边缘智能，或者智能边缘。大数据时代是学习的过程，学习的前提是数据。如果前端数据不传到后端，后端就没有学习能力。学习是有复杂的算法，而且需要不断优化，边缘端的智能化只是实现了一部分，最终的很多优化、学习过程在后端，但是这是相辅相成的。数据后传、学习、优化边缘端，边缘端再继续后传，再优化学习再到边缘端，这就是迭代的过程。这是一个复杂的过程，而不是简单的一步到位。
周文胜
我国提出运用“新技术+新业态”构建农业供应链，进一步推进农业现代化，ADI面对中国特色自动化农业的巨大发展空间，进行了针对性的创新。周文胜介绍到，农业分成几大块，种植业、畜牧业是其中最重要的2块。种植业主要是温度、湿度、酸碱度，这个涉及到传感技术。但仅仅有传感是不够的，以前叫农业IoT。ADI曾经建了实验室种西红柿，优化种植环境的同时，还可以监测西红柿是否到了成熟的时候，以往需要靠人为的经验，而在实验室是通过监测和计算西红柿是否到了最熟最甜的时候，这也是边缘智能的例子。
另外还有畜牧业的案例，比如把猪睡觉打鼾的声音转化成数据收集上去，通过ADI的技术帮助养猪户监测猪是否健康。这里有很多know-how在里面，因为需要通过他们的经验来知道怎么诊断猪可能生病了，或者健康状况非常好。所以一方面要收集数据，另一方面要建立模型。需要说明的是，虽然现在自动化、智能化的边缘可以取代一部分的工作，但是该领域专业人才的经验还是非常重要的。
本次展会，ADI在MEMS上面的布局也是比较重的，因为大数据时代数据来源还是传感器，MEMS也是传感器的一个必然趋势，即小型化、微型化、低成本。ADI在信号调理方面有天然的优势。
ADI在MEMS的定位是很清晰的。第一，以前MEMS最大的市场是汽车，汽车安全，像安全气囊等，这部分生意还是会持续发生，然后汽车的智能导航、安全性能等也是一大块，在这些领域的可靠性很重要。第二，不管是电机的健康监测还是塔机，精度非常重要，而且长时间的温漂要足够低，涉及到一些边缘端，功耗也很重要，这是我们认为MEMS最关键的几个指标，今后也会朝着这个技术路线走下去。第三，MEMS的应用非常广，对客户来讲，怎么用好MEMS，这是另外一个挑战。在讲到边缘智能的时候，ADI有个理念叫做“要为客户提供系统级的解决方案”，从ADI的角度来讲，一个是MEMS本身，另外一个是系统方案，使客户更快更有效地进入市场。
提到ADI在智能边缘的具体应用，包括智能边缘如何助力工业制造，提升生产力，周文胜举例道，本次展会上ADI有一个Demo展示是烟感方案，其核心技术是用了双光源，分别是470纳米和850纳米，一个是蓝光，一个是红外光，用双光源去检测，就可以侦测到是起了火的烟雾、灰尘，还是水。把它封装成模块，尺寸小，精度高，一致性好，避免误报，帮客户做现场的调试。ADI与生态链的合作伙伴一起把烟道也提供给客户。最终提供的是芯片层面、模块层面、软件系统层面，甚至整个机械，可以满足客户的各种要求。
此次，ADI还展出了2个电机相关的方案：一个是电机控制，ADI有一个技术是Trinamic，它是中小功率的电机控制，非常精准。周文胜提到，有一个方案是放了一杯水，从左边移到右边，一般的水会起伏，甚至洒出来，而采用了ADI Trinamic的方案，可以让杯子非常平滑地起步和停下来而不洒水，这个其实是一个闭环的控制，还有精准地去检测当前的运动状态。这个智能电机在很多领域都得到应用，例如手术机器人。
第二个解决方案是OtoSense SMS (Smart Motor Sensor，智能电机传感器)。一个是振动传感，我们用一颗ADXL1002的MEMS加速度计，它的频率范围可以达到10kHz以上，测量的精度也很高，可以达到+/-40G的冲击，在电机的故障预诊断里面，带宽非常重要，带宽越宽越有机会抓住可能的风险，这是MEMS本身的技术；另外还有磁传感技术用来检测电机的转轴位置等等。但是关键不是传感器本身，而是把这几个传感器融合起来。跟原来的电机控制不太一样，关键在于把传感器收集的这些数据通过学习、学习再学习，进行准确地预判。这就要求第一芯片必须要足够好，因为准确的数据是一切的基础；第二是分析，这跟算法有关系。有一个案例是在水务领域，ADI在很短的时间里抓出非常关键的生产风险。
展会上，ADI还带来了ToF工业应用产品。ADI提供的ToF分辨率可以达到百万级，这对于工业领域是非常有必要的，不管是机器人手臂，还是像AGV、物流等，达不到这个精度很难去做。在形成3D的图像过程当中，必须要足够精确才能仿真出来。
周文胜表示，ADI的ToF产品目标瞄准的是工业领域。因为工业领域需求更清晰，一个是应用的需求更清晰；二是对技术在哪些地方必须有ToF，这个要求也更清晰，他认为在工业市场ToF成长的机会非常大。